基础概念

这一组文章回答“大模型到底在做什么”，是后续提示词、工具调用和 Agent 机制的共同基础。

文章	重点
大模型是怎么工作的	token、上下文窗口和推理参数
训练流程鸟瞰：一批语料怎样变成一个模型	看懂每个训练阶段使用的数据、产生的能力和留下的文件
机器学习概念一页纸	损失函数、梯度下降、过拟合等高频术语
MoE 混合专家：大模型为什么要学会分工	用简单例子理解专家、Router 和稀疏激活